मुंबई, 15 जुलाई, (न्यूज़ हेल्पलाइन) मार्क ज़करबर्ग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर दोगुना ज़ोर दे रहे हैं। एआई की दौड़ में मेटा के गंभीर इरादों का संकेत देने वाली एक साहसिक घोषणा में, कंपनी के सीईओ ने 2026 तक अपने पहले एआई डेटा सुपरक्लस्टर — जिसे प्रोमेथियस कहा जाता है — को ऑनलाइन लाने की योजना का खुलासा किया। बुनियादी ढाँचे को बढ़ावा देना एक व्यापक रणनीति का हिस्सा है जिसमें अगले कुछ वर्षों में कंप्यूटिंग शक्ति, प्रतिभा और एआई अनुसंधान में सैकड़ों अरब डॉलर का निवेश शामिल है।
एक विस्तृत फेसबुक पोस्ट में, ज़करबर्ग ने जनरेटिव एआई क्षेत्र में ओपनएआई और गूगल जैसे प्रतिद्वंद्वियों से बराबरी करने — और संभवतः उनसे आगे निकलने — के लिए मेटा के बहुआयामी दृष्टिकोण को सामने रखा। उन्होंने पुष्टि की कि मेटा पहले से ही विभिन्न स्थानों पर कई "मल्टी-गीगावाट" एआई क्लस्टर बना रहा है, जिसमें हाइपरियन नामक एक भविष्य-तैयार प्रणाली भी शामिल है, जिसका अगले कुछ वर्षों में 5 गीगावाट तक विस्तार किया जाएगा।
यह घोषणा सेमीएनालिसिस की एक रिपोर्ट के बाद आई है, जिसमें सबसे पहले मेटा के चल रहे बुनियादी ढाँचे के काम के बारे में विवरण सामने आया था। रिपोर्ट के अनुसार, मेटा तैनाती में तेज़ी लाने के लिए टेंटों में अस्थायी डेटा सेंटर स्थापित करने का भी सहारा ले रहा है - यह रणनीति 2018 में टेस्ला मॉडल 3 के उत्पादन की तेज़ी के दौरान एलन मस्क की "टेंट फ़ैक्टरी" की याद दिलाती है।
ज़करबर्ग ने अपने पोस्ट में इनमें से कुछ जानकारियों को स्वीकार किया और कहा कि मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स - इस साल की शुरुआत में घोषित एक नया विभाग - "उद्योग में अग्रणी कंप्यूटिंग स्तर और प्रति शोधकर्ता अब तक का सबसे ज़्यादा कंप्यूटिंग प्रदर्शन" करेगा। उन्होंने यह भी कहा कि कंपनी इस पहल को आगे बढ़ाने के लिए "उद्योग की सबसे विशिष्ट और प्रतिभाशाली टीम" बनाने पर केंद्रित है।
हालांकि टेंटों में उन्नत डेटा सेंटर चलाने का विचार अतिशयोक्तिपूर्ण लग सकता है, लेकिन यह मेटा की तात्कालिकता को दर्शाता है। डेटा सेंटर आमतौर पर महंगे, जलवायु-नियंत्रित सुविधाएं होती हैं, लेकिन मेटा गति को प्राथमिकता दे रहा है - भले ही इसका मतलब अस्थायी सेटअप में एआई मॉडल चलाना हो, जिन्हें गर्मियों के सबसे गर्म दिनों में बंद करना पड़ सकता है। मेटा ने कथित तौर पर इन केंद्रों को "जल्द से जल्द" चालू करने के लिए प्रीफ़ैब कूलिंग मॉड्यूल और हल्के ढाँचों को अपनाया है।
बिज़नेस इनसाइडर के अनुसार, इस साल की शुरुआत में लामा 4 एआई मॉडल को मिली ठंडी प्रतिक्रिया ने ज़करबर्ग को निराश किया, जिसके बाद उन्हें मेटा के एआई रोडमैप में बदलाव करना पड़ा। तब से कंपनी बड़े पैमाने पर नियुक्तियों में जुटी है, शीर्ष एआई प्रतिभाओं को $100 मिलियन से ज़्यादा के पैकेज की पेशकश कर रही है और स्केल एआई में $14 बिलियन का निवेश कर रही है—यह कदम बड़े, उच्च-गुणवत्ता वाले डेटासेट हासिल करने के उद्देश्य से उठाया गया है।